Вся разработка перед глазами
IDE, Git и таск-трекер сходятся в PanDev в один слой аналитики: команда смотрит на одни и те же живые DORA-метрики, а не на ручные отчёты и догадки.
IDE
Среда разработки и редактор кода
Task Tracker
Управление задачами и проектами
LLM
Инструменты ИИ для разработки
GIT
Система контроля версий
Terminal
Работа в терминале и CLI
Финансы
Отслеживайте стоимость каждой задачи, команды и сотрудника
AI Verification
Отслеживайте эффективность использования AI-инструментов
Copilot for CTO
AI-советник руководителя: реальная картина разработки через метрики
Git и трекер дают лишь половину картины — вторую половину добавит PanDev
ИИ пишет всё больше кода, и в истории коммитов его не отличить от человеческого. Вот что видит каждый источник по отдельности — и что добавляет PanDev.
Git
Коммит не скажет, что написал агент: атрибуцию AI никто не проставляет
Jira
Worklog — это воспоминания, а не факт: статус задачи не покажет, сколько на неё ушло
Вместе
Видно, что делали, — но не кто и не сколько
PanDev
Фиксирует работу в момент, когда она происходит
PanDev фиксирует работу там, где она идёт: в IDE, терминале, браузере и AI-агентах. Время человека и агента считается отдельно и привязывается к задаче.
Это оценка PanDev по данным исследований: атрибуция AI в Git добровольная, таймшиты точны на 47 %, а на сам код у разработчика уходит 16 % дня.
Что показывает PanDev
Деньги, вклад AI и людей по отдельности, ответы на вопросы руководителя — всё из одного слоя данных, на любом уровне.
Стоимость фичи — с точностью до задачи и токена
Счёт формируется сам: часы из IDE, токены AI-агентов и ставки из штатного расписания сходятся на ключе задачи.
- Часы из IDE и терминала
- Токены из логов AI-агентов
- Ставки из штатного расписания
Что сделал AI, а что человек — в цифрах
Каждое изменение в ветке раскладывается на две руки: сколько времени и строк — за человеком, сколько — за агентом.
- Время человека и агента — по отдельности
- Добавленные и удалённые строки
- По каждому разработчику, дню и задаче
Copilot for CTO
Вопрос, на который обычно уходит неделя переписки, задаётся вслух — и сразу получает ответ с цифрами. Ассистент опирается на данные вашей разработки, а не на впечатления команды.
- Куда ушли деньги на разработку в этом квартале?
- Где AI ускорил работу, а где пришлось переделывать за ним?
- Сколько стоил релиз и что доделывали после?
Аналитика на всех уровнях
Вся компания, отдел, команда, конкретный разработчик — одни и те же метрики в наглядных дашбордах.
- Метрики по отделам
- Метрики команды
- Метрики разработчика
Трекер и база знаний — в том же контуре
Оба модуля уже внутри PanDev Metrics — ничего дополнительно разворачивать не нужно.
Таск-трекер on-premise — сразу из коробки
Доски, спринты, приоритеты, зависимости и роли — всё внутри вашего контура, без внешних SaaS.
- Доски, спринты и приоритеты
- Зависимости и роли
- Импорт из Jira, ClickUp, Notion и YouTrack
Документация команды — рядом с задачами и кодом
Регламенты, решения и онбординг собираются в дерево страниц с полной историей версий; ссылки на задачи, людей и команды работают прямо из текста.
- История и восстановление
- Дерево страниц любой вложенности
- Живые ссылки на задачи, людей и команды
Развёртывание on-premise
Разворачивайте на своих серверах и храните данные локально
Безопасность данных
Ваши данные остаются на ваших серверах. Полный контроль и соответствие корпоративным стандартам безопасности.
- Шифрование данных
- Контроль доступа
- Аудит действий
Минимальные требования
Ставится на любой сервер — требования к железу скромные.
- База данных:PostgreSQL
- RAM:4 GB
- CPU:2 ядра
- SSD:50 GB
Простое развёртывание
Установка через Docker или напрямую — за несколько минут всё работает.
- Подготовка сервера:Установка Docker и настройка БД
- Запуск контейнера:Одна команда на запуск
- Настройка — и готово:Финальная настройка в веб-интерфейсе