DORA × Engineering Cost: ROI, который не виден
VP Engineering приходит на квартальный ревью с чистым DORA-дашбордом: lead time с 9 дней до 4, deployment frequency с 1.2 до 2.8 в неделю, change failure rate с 18% до 11%. CFO терпеливо слушает и задаёт единственный важный вопрос: «А сколько мы на этом сэкономили в деньгах?» В комнате становится тихо. DORA-инструмент этого не знает. Финансовый инструмент тоже не знает — он не видит deploy-данные. CTO начинает спорить «по принципу». Через два квартала бюджет платформенной команды режут, чтобы нанять ещё одного сейлза.
Большинство engineering-организаций ведут DORA и cost в двух разных системах. Sleuth, Swarmia, LinearB показывают DORA. Jellyfish (его отдельный finance-модуль) и Faros показывают cost. Отчёты DORA State of DevOps явно связывают четыре DORA-метрики с организационными результатами — но на уровне outcomes, не на уровне долларов. Чтобы перевести «мы сократили lead time с 9 дней до 4» в число, которое CFO готов защищать, нужны оба источника данных в одном запросе. Эта статья проходит через четыре точки интеграции и заканчивается практическим примером Q1 → Q2 с квартальным ROI 2.73x.