4 записи с тегом "glossary"

Elite-команды деплоят в production в 973 раза чаще low-перформеров — и при этом ломают прод реже. Это главный вывод DORA 2023 State of DevOps, который перевернул десятилетие веры в «move fast and break things»: скорость и стабильность коррелируют, а не противоречат друг другу.

Deployment Frequency — самая простая на вид из четырёх DORA-метрик и самая часто читаемая неправильно. Команда может выкатывать 10 раз в день на staging, никогда не доезжать до прода — и называть себя elite. Этот глоссарий разбирает метрику до конца: формула, бенчмарки, что считается деплоем, и где число врёт.

DORA метрики — это 4 показателя, которые предсказывают, насколько хорошо ваша команда поставляет ПО. Не опросы, не самоотчёты — четыре жёстких сигнала: как часто вы деплоите, сколько времени изменение идёт до прода, как часто деплой ломает прод и как быстро вы восстанавливаетесь. Отчёт DORA 2023 от Google Cloud, построенный на 10 годах исследований и 36 000+ респондентах, — самая большая когда-либо собранная база данных по доставке ПО. И из года в год она показывает один и тот же паттерн.

Этот глоссарий объясняет каждую метрику простыми словами — с формулами и бенчмарками, которые отделяют elite-команды от low performers. Прочитайте один раз, держите как справочник.

Примерно 80% инженерных команд, которые я смотрел за последний год, репортят «Lead Time», который DORA не признала бы. Они меряют «от создания тикета до релиза». DORA меряет другое и более узкое: от первого commit'а до production. Разница между этими двумя определениями — обычно 5–10 дней. И это разница между честной метрикой доставки и дашбордом, который льстит не тем людям.

В этом гайде — строгое DORA-определение, формула, чем Lead Time отличается от Cycle Time (это не синонимы), и бенчмарки elite/high/medium/low на 2026 год, по которым можно сравнить свою команду.

Два production-инцидента, одна и та же причина — плохой конфиг положил платёжный сервис. Команда A восстановила сервис за 2 часа 14 минут. Команда B — за 6 минут. У команды B MTTR ниже не потому что инженеры умнее. У них была одна команда rollback, отрепетированная раз в месяц, runbook закреплён в on-call канале, и доступ на запись в прод выдан дежурному заранее. Разрыв — 134 минуты против 6 — это именно то, что измеряет MTTR. И это же отделяет elite-кластер из DORA 2023 State of DevOps Report от всех остальных.