Pluralsight Flow vs Jellyfish vs LinearB в 2026: честное сравнение
Три названия в каждом shortlist по Engineering Intelligence в 2026 году: Pluralsight Flow, Jellyfish и LinearB. Три разных истории, три разных покупателя, три абсолютно разных ставки на то, какой должна быть EI-платформа. И при этом средний инженерный лидер в mid-market тратит две недели на сравнение всех трёх и уходит, так и не поняв, какая ему подходит.
Путаница не случайна. Все три вендора описывают себя пересекающимся языком — "engineering intelligence", "DORA-метрики", "data-driven engineering", — но внутри оптимизируют под совершенно разные ICP. DORA State of DevOps Report 2023 года (Forsgren et al., Google Cloud) отметил эту проблему явно: категория обогнала ментальную модель покупателя. Большинство команд выбирает не ту платформу не потому, что платформы плохие, а потому что они даже не конкурируют по одной оси.
Эта статья распутывает узел. Без вендорских питчей — назовём, где каждая выигрывает и где каждая вам точно не подойдёт.

