Перейти к основному содержимому
Версия: v2 (текущая)

PanDev Metrics — стартовая страница

Кратко. PanDev Metrics — это клей между Git, Jira и средой разработки. Git показывает только артефакты завершённой работы, а таск-трекеры в ~70% случаев не отражают реальность — вместе они дают не больше 40% картины. PanDev Metrics закрывает оставшиеся 60% телеметрией на уровне инструментов разработчика — IDE-плагины, браузерные расширения, терминальные плагины для Claude Code и Codex CLI: реальные часы кодинга, время на отладку, AI-сессии, переключения, глубокая работа. Это единственная платформа, которая считает настоящую себестоимость каждой фичи.

Кому подходит PanDev Metrics

PanDev Metrics нужен инженерным организациям, где работает 10 и больше программистов и где ценят data-driven подход.

Продукт не поможет организациям, которые не построены вокруг разработки, или командам, где кодинг не основная активность (чисто DevOps / security / IT-ops). PanDev Metrics окупается там, где разработка — ядро бизнеса.

Что вы получаете

PanDev Metrics превращает сигналы из IDE, Git и таск-трекеров в ту картину, которая нужна, чтобы вести инженерную команду. Вот что входит в каждый тенант «из коробки».

  • Реальные инженерные часы, а не «статус: in progress» — фактическое время в IDE, разложенное по deep work, отладке, AI-промптам и переключениям.
  • DORA-метрики поверх реальных затрат — Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate, MTTR и стоимость каждого релиза в долларах.
  • Честная себестоимость фичи — прямое время на задачу × почасовая ставка разработчика плюс справедливая доля нераспределённого времени.
  • Один дашборд на весь инжиниринг — IDE, Git и таск-трекер в одном представлении.

Выберите вариант развёртывания

PanDev Metrics поставляется в двух вариантах. Продуктовая поверхность у них одинаковая; различия — в способе аутентификации и мульти-tenancy.

CloudOn-prem
ХостингPanDevВаша инфраструктура
Мульти-tenantДа — несколько организаций на одного пользователяНет — одна организация на установку
АутентификацияEmail + пароль, вход через Google, LDAP / ADEmail + пароль, LDAP / AD
ОбновленияАвтоматическиеРучные (вы меняете тег)
Время до первой метрики15–20 минут1–2 часа
ЖелезоНе требуется24+ CPU, 40+ GB RAM, 150+ GB SSD

Cloud (SaaS)

Самый быстрый старт. Хостинг и обновления — на стороне PanDev, доступен вход через Google. Подходит, если нет жёстких требований держать данные у себя.

Cloud Quick Start →

On-prem

Вы запускаете PanDev Metrics на своих серверах, за своим firewall. Тот же продукт минус вход через Google и мульти-tenancy. Подходит, когда residency данных не обсуждается.

On-prem Quick Start → · Системные требования

Личный воркспейс

Отдельный одиночный трек для индивидуального разработчика. Личные метрики, геймификация и история, которая остаётся с вами при смене работы — независимо от любого корпоративного воркспейса.

Personal Quick Start →

Как это работает

PanDev Metrics — тонкая платформа поверх четырёх источников данных:

  1. IDE-плагины (JetBrains, VS Code, Visual Studio, Cursor, Windsurf, Xcode, Eclipse), браузерные расширения (Chrome, Brave, Edge, Firefox, Opera, Arc, Vivaldi, Yandex, Whale, Sidekick) и терминальные плагины для Claude Code и Codex CLI стримят события — правки файлов, скроллы, открытия/закрытия, AI-сессии и команды CLI. Исходный код и скриншоты не собираются.
  2. Git-интеграции (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps) подтягивают коммиты, PR/MR, релизы и merge-события в production-ветки.
  3. Интеграции с таск-трекерами (Jira, Yandex Tracker, ClickUp, Azure Boards) приносят задачи, переходы статусов и worklogs.

Ежедневные cron-задачи перестраивают materialized views — именно так свежие DORA-цифры, итоги по финансам и дашборды держатся в актуальном состоянии.

Что нового

Свежие новости продукта, разбор релизов и общий обзор того, что выкатили и что собираемся выкатывать — на отдельной странице.

Release notes и обзор продукта →

Дальнейшие шаги

Идите дальше по тому варианту, который подходит команде — Cloud для самого быстрого старта, on-prem для полного контроля над данными, личный для индивидуального трека.

Связанные материалы

Соседние ссылки — если хочется сначала понять модель или сразу прыгнуть в детали интеграций.